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移动通信论坛东南大学教授尤肖虎:数据是AI用于

  在由未来通信举办的“5G和网络发展战略研讨会”上,东南大学教授、宽带通信国家科技重大专项技术副总师、未来通信尤肖虎在中指出,对于通信领域的科研工作者来说,移动通信论坛基于AI技术提升通信系统性能是近年来的研究热点之一。

  尤肖虎表示,在行业内部,将这种方式称之为通信网络的内生智能。其科学问题可以归结为数据驱动的通信网络运行机制的研究,实际上是对网络中存在着大量可用数据进行与推断,进而对网络的节点,传输链的状态或者资源进行及时调整的一类技术。严格说来,是一类数据驱动的、推断与决策技术。

  据介绍,其背后最重要的基本理论支撑是贝叶斯理论,也就是基于所观察到的数据,以及先验的模型,对数据的结果进行推断和决策,这里面还包含最大似然、最大后验以及各种次优算法等等,主要是可以用于通信系统极限性能的评估。

  尤肖虎认为,在AI+5G研究中,移动通信论坛数据发挥着重要的作用。但是“数据有效”是先决条件,它比“学习”过程更重要。数据有效性包括准确性与可辨识性、遍历性以及数据缺失等,需要在“学习”进行之前进行有效性检验。

  他进一步解释称,通信系统中的数据在遍历性方面通常具有先天性的缺陷(如高斯分布),如不加人工干预,通常导致“学习”效率的低下。与此同时,通信系统中的数据时常具有稀缺性(如网络优化中缺乏系统崩溃时所对应的数据等),需要外推和补齐。

  “是否利用先验知识进行学习,取决于其本身是否可靠。充分利用先验知识,可提升学习有效性和速率,降低计算复杂性并满足通信系统的实时性要求。”

  尤肖虎指出,数据是AI用于5G的基础环节。现实中我们通常碰到的问题是缺乏真实的数据,只能采用的数据加以研究,这使得我们的研究和实际常常相脱节。

  为了解决这一问题,紫金山实验室构建了紫金山实验室PML5G+NetData,该由5G的核心网和接入网,以及终端加以组成。是全面支撑从5G向6G演进的综合试验,为智能通信技术提供系统级规模性试验验证。

  据介绍,PML5G+NetData能实现通过软硬采和测等手段进行全网全量数据采集。对于无线测试数据,通过RCU和打开端口的测试手机,测试采集空口信令数据,包括PHY/C/RLC/PDCP/RRC各层。软采空口数据,采用软采方式从gNB上采集Uu/Xn/X2/E1/F1/MR等空口数据。核心网数据,采用镜像硬采核心网控制面和用户面数据。数据,北向接口采集数据。移动通信论坛防火墙数据采集日志等数据。

  尤肖虎称,在数据采集这一基本环节得到解决之后,紧接着进入的是数据存储环节。在解决了数据存储问题之后,实验室将会进一步研究数据建模问题,以及AI的基本框架问题。在此基础上,最终对整个网络进行大数据的应用,支撑服务和网规网优。他强调:“我们希望构成一个性的,供业界和学术界共同使用。

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